3.6 多结构要素技术状态管理
工艺人员按照设定好的工艺结构编制相应的结构化要素内容，相比以前的CAPP基本大多内容放到工序内容一个表格内完成，工序内容碎片化编写到各结构化要素内容里。如果工艺文件提交审批或工艺文件已经定版，这个时候某一个或多个结构化要素内容存在变更，就存在工艺文件应完整升版还是工序单独升版，或者只针对变更的结构化要素进行技术状态控制，这个就需要与企业方沟通好方案再行处理，鉴于上述问题，我认为现在软件提供方也没有好的处理方法，比如只调整“检验要项目及内容”，其它结构化要素内容没有修改，只好把完整工艺再送审一次审核流程，无法针对结构化要素分开送审，或者设定规则，那些可以单独送审，那些必须与整本工艺一起送审，这个都要考虑，不再展开叙述。
3.7 基础数据结构化
基础数据结构化，这个不再多谈，基础数据定义放在工艺系统还是其它系统，这个需要企业通盘考虑，根据多年工艺系统应用，大多企业都能整理出一套基础数据，让基础数据成为企业核心数据之一，这个就需要更高标准的规划和制定，比如快速、准确、规范打包为“工艺数据包”输出，而不是各自独立基础数据。
3.8 工艺知识结构化
结构化工艺最大的好处，就是使工艺知识结构化，不然毫无意义。从技术角度来论证，我们没有掌握三维CAD核心技术，基本都被国外平台垄断，我们唯一能做的事，就是深挖我们掌握的数据。如果这个财富被我们忽略了，我们能做的事就很少了。当前国内公司开展的三维工艺研发，也是在国外公司提供的插件基础上做的提升，效果不评价，反正有公司做这件事，都是有情怀的公司，起码没有去做互联网，工业软件研发更困难，走了一点偏题，回归正题。如何梳理工艺知识，变为有用。沿用常规的途径，收集知识→分析识别→编写具体内容→评审→归档入库。工艺知识构建以工艺-工序-结构化要素为主线，工序节点、结构化节点增加逻辑表达式做逻辑判断，形成可推理的结构化工艺知识。下图示例依次为，知识逻辑图，知识节点表达式定义、工艺流程筛选。
图5 知识逻辑图
图6 知识节点表达式定义
图7 工艺流程筛选
3.9 结构化工艺与PLM平台的关系
从2001年做工程软件服务到现在，初始入门就是通过PDM系统入门的，PDM各应用系统以功能架构为主，后续PLM系统推出，强化了系统建模能力和页面构建能力，系统功能可扩展性更强，设计-工艺一体化深入应用。我个人认为，要是企业不太强调“各类工艺卡的输出”，完全可以在PLM平台构建一套结构化工艺系统，工艺功能采用插件的方式融合到PLM平台。
图8 结构化工艺系统
四、工艺数据管理发展趋势
（1）三维工艺应用发展
三维工艺应用发展伴随三维CAD应用就已经开始起步了，比如数控加工+NC代码+CAM软件也算三维工艺一种，在数控加工上早已取得一定效果，企业投资做三维工艺，并不是技术上原因，而是成本投入，管理上是否需要，有些企业认为做到三维CAD图纸下车间，车间三维可视化浏览图纸已经达到目的，没有必要在三维工艺设计上去做更多的投入，有些装配企业，对重要部件装配做相应装配动画效果示例工人操作也行，而真正的三维工艺设计一定是伴随企业内在需求，而不是软件技术的发展，软件技术发展只有符合企业实际应用才可以取得长足发展，要不就是做些零星的试点和探索。
（2）智能工艺发展
随着智能车间概念的提出，智能车间的搭建一定离开不开智能工艺，我认为智能工艺，首先就是对当前企业积累大量的工艺数据进行科学的分析，形成可逻辑判断的工艺知识，要不智能工艺从何处入手，工艺数据整理费时费力，更加需要工匠精神才切实可行。工艺分类五花八门，智能工艺应该由无数贴近企业实际业务的独立插件组成，融合到数据大平台构建之中。我亲历一个企业的工艺专业数据整理工作，从总师-工艺师-工艺员，花费长达3~6个月才论证、理顺出一个专业工艺标准化数据，后续总结经验和方法才去铺开其它专业数据整理，工艺数据标准化之路更加艰巨和长远。
（3）个人观点
工艺具体工作往两个方向发展，融合到设计端或者制造端，工艺工作只保留工艺管理职能工作，工艺人员工作职能转换为向工艺研究方向发展，促使具体工艺内容标准化、规范化。
五、结束语
随着信息技术不断深入发展，结构化工艺也会与时俱进，由于我个人知识也有限，上述见解内容只代表我个人认识，供相关人员做参考之用，概括如下：
（1）结构化工艺构建可借鉴二维CAAP构建思路，但切记生搬硬套不加修改；
（2）结构化工艺构建一定围绕平台去构建，适用平台包括：数据建模扩展能力和各种结构化要素页面动态建模能力；
（3）平台性能：支持现行各种浏览器、胖客户端和瘦客户端编辑支持力度都要考虑；
（4）实现的目标要清楚，比如取代二维CAPP、深化各系统集成、三维工艺设计应用等，推行结构化工艺目标一定要定位明确，目标和投入成正比，量力而行；
（5）结构化工艺为智能工艺做前期的铺垫，就要研究模型、数据和各数据之间逻辑推理关系，使知识经验显性化；
（6）构建工艺数据大平台，而不是一个单一部门级的应用系统，要全面考虑设计、工艺、制造、检验等完整的工艺数据链条。
